Redis

Redis基础知识

Posted by Liao on 2020-04-21

一、简介

Redis是一种高性能的NoSQL(not only sql)非关系型数据库，key-value存储。key可以是任意类型，redis底层会转换为string。而value可以是五种的基本类型。

二、启动、状态、结束

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systemctl start redis-server
systemctl status redis-server
systemctl stop redis-server

  • 默认端口时6379

  • 有16个数据库，每一个从下标0开始

  • 统一管理密码，16个库同样密码

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redis-server //启动redis服务
redis-cli  //连接服务
DBSIZE //当前数据库key的个数
keys *   //查看所有的key
SELECT 7  //选择数据库,默认是0号数据库
FLUSHALL 　//清空所有数据库
FLUSHDB //清空当前数据库

三、基本类型

3.1 String类型

key | value(int/string/float)

set key value

get key

incr key 自增

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set string1 liao
get string1

set num 1   //num为key 1为val
get num

incr cnt  //key自增1
get cnt

底层数据结构简单动态字符串(SDS)

C语言’\0’作为字符串结尾，而redis的key是任意类型的，如果s=”hello\0world”，’\0’后面的字符串会被截断，不安全，因此Redis重新定义SDS这种数据结构。

应用场景:

1、缓存：查询MySQL前先查询Redis

2、计数：文章的阅读数、视频播放次数，通过incr命令对应次数会加一。

3、共享session：在分布式系统中，用Redis集中管理session，Session数据从Redis中获取即可。（session共享会话）

3.2 Hash类型（散列类型）

key->val 一个键只能对应一个值

hset 插入

hget通过key取出值

hmget取出多个

hlen容器中多少个元素

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hset hash1 key1 12
hset hash1 key2 13
hset hash1 key2 14 //修改key2 的值为14
hget hash1 key1
hmget hash1 key1 key2
hgetall hash1

Hash类型的键是由以下两种数据结构作为底层实现：

1、压缩列表（ziplist）；压缩列表比字典更节省内存，因此在创建新hash键时，默认时用压缩列表作为底层实现

2、字典（哈希表）

（当ziplist元素超过512，会变成哈希表，或者单个元素大小超过64byte，会变为哈希表）

3.3 List类型

lpush 从左边插入元素

rpop从右边取出元素 （取出来之后会从内存中删除）

llen 容器中元素的个数

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rpush key value //从右边插入
lpush list1 a b c //从左边插入3个元素
lpop list1 //取三次，分别是c b a

type list1 //查看类型 list
object encoding list1 // quicklist or ziplist

底层数据结构是:

1、双端链表(quickest)

2、压缩列表(ziplist)

使用场景:

1、消息队列(lpush + rpop / rpush + lpop )

2、栈（lpush+lpop / rpush+rpop）

3.4 Set类型

sadd增加元素

scard查看容器元素个数

srem删除容器元素

sismember查看是否有某个元素

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sadd set1 12 1 2 3 100 99 98 1 2 3
smembers set1 //打印出set1中的元素 "1" "2" "3" "12" "98" "99" "100" 会自动排序并去重
object encoding set1 // intset的数据类型

sadd set2 12 1 2 3 100 99 98 1 2 3 aaaaaa
object encoding set2 // hashtable的数据类型，无法用int来表示时会转化为hashtable

scard set1 // (integer) 7
srem set1 13
sismember set1 13

底层数据结构：

1、数组O(n)：当数据可以用整数表示时，Set合集会被编码为inset的数据结构。

2、哈希表O(1)：value为空的字典(dict)，当元素个数大于512（可以配置）、或者元素无法用整形表示时，则用哈希表编码

使用场景

1、给用户打标签

2、抽奖 

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standmember key [count] //随机获取count个元素
spop key [cout] //随机弹出元素个数

3.5 Zset (Sort Set)类型

score和value是一个整体

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zadd zset1 10.1 val1 
zadd zset1 11.2 val2 

zadd zset1 100 a 200 b 10 c  // key是zset1，value是a分数100，b分数200，c分数10
zrange zset1 0 2 withscores //把0-2范围内的值按分数从小到大列出  
zrevrange zset1 0 2 withscores //把0-2范围内的值按分数从大到小列出  

zcard zset1  //查看容器元素个数
zrank zset1 val2 //查看val2的排行

底层数据结构

1、压缩列表

2、跳表

应用场景：

1、排行榜

四、使用Redis的优势

1.查询速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

  1. 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash

  2. 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

  3. 单线程，Redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销

  4. 支持事务

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