解决系统并发问题

之前开发了办公室预约系统，功能上基本实现了，现在需要提升性能问题，比如考虑并发情况，在多个人同时预约的时候，怎样解决并发问题呢？其实本质是要对事务上锁。

MySQL的性能分析

MySQL Query Optimizer(自带的优化器)
MySQL常见的瓶颈
- CPU饱和：通常发生在数据装入内存或者从磁盘中读数据
- 磁盘IO饱和：载入的数据远大于内存的容量
- 服务器性能饱和：可以通过top/free/vmstat/iostat查看系统性能状态
Explain查询
- MySQL提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化

主从复制

读写分离

索引优化

MySQL的悲观锁

MySQL的InooDB支持行级锁，当锁住某行数据时，其他进程不能对这行数据进行操作

把用户的请求放到消息队列中，用户把需求放在队列中，而系统通过队列处理需求，这样可以拦截大量的请求

redis的WATCH监控: 在监控的事务，如果在事务执行期间被其他事务改动，则其它事务会被打断

以上是点滴思考和总结，将用在系统优化中，未完待续…